zpět
Žijeme v roce 2026 a titulky často zní jasně: „AI nahradí miliony pracovních míst.“ Podle analýz organizací jako je World Economic Forum nebo McKinsey & Company se automatizace skutečně dotkne velké části administrativních a rutinních profesí.
Zatímco copywriteři, analytici nebo back-office pozice řeší, jak se přizpůsobit, v automotive je situace jiná. Ne proto, že by se ho technologie netýkaly, právě naopak. Ale protože kombinace fyzické práce, techniky a lidského rozhodování vytváří prostředí, které je pro plnou automatizaci výrazně složitější.
Možná vás napadne: „Vždyť taková Tesla opraví polovinu závad přes software, k čemu budou lidé?“ Je to validní otázka. Pojďme se podívat na to, proč je automotive i v éře AI jedním z nejstabilnějších oborů.
AI dnes exceluje v práci s daty. Moderní diagnostika dokáže během sekund vyčíst chybové kódy a navrhnout řešení. Jenže realita servisu je komplexnější. Auto není jen software. Je to kombinace mechaniky, opotřebení, stylu jízdy a konkrétních podmínek. Dvě auta se stejnou závadou mohou mít v praxi jinou příčinu.
Zkušený mechanik často identifikuje problém na základě:
▪️zvuku (např. nepravidelné klepání)
▪️vibrací
▪️chování vozu při zátěži
Tyto „měkké signály“ se zatím velmi obtížně digitalizují. AI pracuje s tím, co je měřitelné. Lidská praxe pracuje i s tím, co je zkušenostní.
Proto se dnes v automotive nemluví o nahrazení lidí, ale o kombinaci:
🔹 software + zkušený technik

Diskuze o AI v automotive často vychází z nejmodernějších vozidel. Realita trhu ale vypadá jinak.
Podle dat Svazu dovozců automobilů přesahuje průměrné stáří vozového parku v Česku 16 let. To znamená, že většina aut na silnicích:
▪️nemá pokročilé OTA aktualizace
▪️nemá plnou konektivitu
▪️vyžaduje klasickou údržbu
Brzdy, podvozek, rozvody, koroze po zimě, to jsou každodenní zásahy, které software zkrátka nevyřeší.
Zjednodušeně:
🔹 čím „reálnější“ trh, tím větší potřeba lidí
Častý mýtus je, že elektromobilita a digitalizace znamenají méně práce pro techniky. Ve skutečnosti se spíš mění její charakter.
Moderní vozidla kombinují:
▪️mechaniku
▪️elektroniku
▪️software
▪️vysokonapěťové systémy
Například práce s hybridními nebo elektrickými vozy vyžaduje:
▪️speciální certifikace
▪️bezpečnostní školení
▪️znalost diagnostických systémů
To vytváří úplně nový profil pracovníka:
🔹technicky zdatný + digitálně orientovaný
S rychlým rozvojem elektromobility, na který upozorňuje například International Energy Agency ve svém reportu Global EV Outlook 2023, rostou i nároky na znalosti a dovednosti lidí, kteří s těmito vozy pracují.
Automotive se tak neposouvá směrem k „méně lidem“, ale směrem k větší odbornosti a právě kvalifikovaní technici jsou proto na trhu dlouhodobě nedostatkoví.

4. Obchod s auty je o důvěře, ne o algoritmu
Koupě auta patří mezi největší finanční rozhodnutí v životě, hned po bydlení.
Ano, online konfigurátory a AI doporučení pomáhají. Ale v momentě, kdy člověk řeší:
▪️rozpočet
▪️rodinnou situaci
▪️nejistotu z výběru
nastupuje lidský faktor.Prodejce v automotive:
▪️čte situaci klienta
▪️pracuje s emocemi
▪️vysvětluje rizika
▪️buduje důvěruAI dokáže doporučit „nejlepší parametry“.
Člověk dokáže doporučit správné rozhodnutí pro konkrétního člověka.
A to je rozdíl, který zatím žádný model plně nenahradil.5. Stabilita oboru v době změn
Automotive je pilířem české ekonomiky. I když se svět kolem mění, potřeba mobility zůstává. Lidé budou jezdit do práce, rozvážet zboží a cestovat na dovolené bez ohledu na to, jak pokročilé budou jazykové modely AI. Práce v tomto oboru nabízí stabilitu, o které se v mnoha „digitálních“ profesích začíná pochybovat.
Chcete kariéru, která má budoucnost?
V Auto ESA nefandíme jen motorům, ale hlavně lidem, kteří jim rozumí. Ať už jste zkušený technik, nebo máte talent na obchod, u nás najdete zázemí stabilní firmy, která ví, že bez lidského faktoru to prostě nejede.
Podívejte se na naše volné pozice a nastartujte svou budoucnost ještě dnes!